Yapay zekâ teknolojisini ve HVAC uzmanlığını kullanarak, "AI tabanlı veri merkezinin enerji tasarrufu optimizasyon sistemi" bina otomasyonu (BA), güç, enerji, enerji ve enerji kaynakları gibi çoklu yönleri entegre ediyor.ve dinamik çevre izleme, dinamik, talep üzerine soğutma, merkezi yönetim, optimal kontrol ve soğutma sistemi için otomatik ayarlamalar.sonuçta veri merkezinin genel PUE indeksini düşürmek.
Temel Değer
Hepsi bir arada toplama:
• Profesyonel alt sistemlerin bağımsız çalışmasının "bilgi siloslarını" bir bütünleşik, tam bağlantılı enerji yönetimi ve kontrol veri platformu oluşturmak için kırar.Enerji verimliliği analizi ve enerji tasarrufu optimizasyonu için dijital bir temel oluşturur
Rafine analiz:
• Çok boyutlu, çok görüşlü enerji tüketimi gösterimi ve enerji verimliliği analizi, enerji varış noktasına dair incelemeler,ve enerji tüketimi dağılımına dayanan enerji tasarrufu alanının belirlenmesi
Algoritma stratejisi:
• Entegre yapay zeka tabanlı algoritma modeli, gerçek zamanlı çalışma parametrelerine dayanan sistematik, uçtan uca operasyonel teşhis yapar ve enerji verimliliğini artırmak için kontrol stratejileri geliştirir.
Güvenli otomatik kontrol:
• Enerji tasarrufu stratejisi, BA ve dinamik çevre izleme gibi profesyonel sistemler aracılığıyla ekipmanlara gönderilir.HVAC sisteminin otomatik kontrolü, operasyon güvenliğinin sağlanması temelinde uygulanmaktadır., gerçek zamanlı PUE optimizasyonu elde edilirken
Sürekli optimizasyon:
• Yapay zeka modeli eğitimi ve Yapay zeka veri çıkarımı, farklı çalışma koşullarında biriken çalışma verileri ile yürütülür.Yapay zekaya dayalı algoritma modelinin doğruluğunu ve uyarlanabilirliğini artırmak ve soğutma sisteminin sürekli optimum çalışmasını sağlamak.
Uygulama Senaryoları
(su/hava soğutulmuş) soğutulmuş su sistemleri olan orta büyük/süper büyük veri merkezleri.
Görevleri
• Veri yönetimi
Enerji verimliliği yönetimi ve enerji tasarrufu optimizasyonu için bir veri tabanı oluşturmak için, tekil bir nesne modeline ve profesyonel veri gereksinimlerine dayanan veri yönetimi, konsolidasyonu ve analizi
• Topoloji gösterimi
Elektrik ve HVAC sistemi topolojileri, ekipman çalışma durumunu sunmaya yardımcı olmak için yapılandırma araçlarıyla veri merkezinin gerçek saha koşullarına göre haritalandırılır.Ana çalışma parametreleri ve enerji göstergelerinin bilgileri ve kullanıcılara tam sahne ve tam bağlantılı bir enerji panosu sunulur.
• Alarm yönetimi
Çok boyutlu, çok boyutlu alarm ve şarj alarm kurallarının belirlenmesini desteklemek için eşikler, değişiklikler, eylemler ve eğilimler de dahil olmak üzere çok boyutlu alarm tetikleme koşulları sağlanmaktadır.,Kullanıcıların enerji kullanımı acil durumlarını zamanında takip etmelerine yardımcı olmak
• Enerji verimliliği yönetimi
Uzay, alt sistemler ve ekipmanların çok boyutlu enerji verimliliği izleme, analiz ve görüntüleme işlevleri, eğilim analizi temelinde erken uyarı oluşturmak üzere yapılandırılmıştır.Elektrik tüketimi maliyetinin hesaplanmasını desteklemek, ve veri merkezinin yeşil enerji tasarrufu operasyonu için veri desteği sağlamak
• Enerji tasarrufu optimizasyonu
Yapılandırılmış yapay zekaya dayalı enerji tasarrufu algoritması model kütüphanesi, gerçek zamanlı çalışma verilerinin yönetimi, analizi ve teşhisi yoluyla enerji tasarrufu alanına bir bakış açısı kazandırır.optimizasyon stratejileri oluşturmak, ve veri merkezinin HVAC sisteminin dinamik optimizasyonunu elde etmek için strateji dağıtımını elde etmek için otomatik / manuel kontrol modlarını benimsemek
• Bildirim yönetimi
Kullanıcıların enerji kullanımını birden fazla boyut ve birden fazla bakış açısından analiz etmelerine yardımcı olmak için kullanıcı tarafından tanımlanan ifade stilleri desteklenmektedir.
• Yetki yönetimi
Yetki yönetimi, kullanıcılara bağımsız veya merkezi yetkilendirmeyi desteklemek için roller ve çalışma grupları için uygulanabilir.
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
